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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.24
Última Atualização2009:03.30.20.43.26 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.24.24
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.22 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15865-PRE/10475
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoDutraScAbNeFrAn:2009:LaCoCl
TítuloLand Cover Classification in Amazon using Alos Palsar Full Polarimetric Data
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1140 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dutra, Luciano Vieira
2 Scofield, Graziela Balda
3 Aboud Neta, Sumaia Resegue
4 Negri, Rogério Galante
5 Freitas, Corina da Costa
6 Andrade, Daniel
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
5 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
6 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Endereço de e-Mail do Autor1 dutra@dpi.inpe.br
2 grazi@dpi.inpe.br
3 sumaia@dpi.inpe.br
4 rogerio@dpi.inpe.br
5 corina@dpi.inpe.br
6 daniel@dpi.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7259-7264
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 18:31:25 :: dutra@dpi.inpe.br -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-01 11:58:00 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 19:52:11 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-19 12:53:43 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 15:39:56 :: sbsr -> administrator ::
2009-05-28 13:01:41 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-16 13:14:57 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:21 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 18:08:44 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:57:57 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:38 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:10 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:53:22 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveland cover classification. polarimetry
segmentation
sar
radar Palsar
Alos
ResumoThe ALOS PALSAR sensor can provide full polarimetric SAR data (HH, HV and VV) but the full polarimetric mode is only available experimentally. Here, several supervised classifiers have been studied to determine how much the use of full polarized (HH, VV and HV, no phase information) PALSAR data information can improve, or not, the overall classification accuracy in comparison with the standard products, which, for PALSAR instrument, is the HH (like JERS-1) or the dual polarization product HH-HV. The study area, Tapajós National Forest at the south of Santarém City, in the Brazilian Amazon, Pará State, has being object of intensive scientific observation for more than 15 years. Several types of supervised classifiers are tested for having, as much as possible, an assessment rather independent of the classifier type. Initial results indicate that, no phase considered, the dual polarization product HH-HV is the better channels combination for mapping the set of tropical classes composed by the primary forest, secondary forest, bare soil, agriculture and degraded forest. Also, it was observed that one year regeneration areas are not discriminated in any PALSAR combination, which indicates the utility of maintaining the complementary use of optical images when possible, because, in the optical combination, the one year regeneration class still shows different from secondary forest. Region based classification, particularly one developed to take in account as much as possible the radar statistical behavior, generally presented better performance.
ÁreaSRE
TipoRadar: Pesquisa, Desenvolvimento e Aplicações
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Land Cover Classification...
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dutraSBSR2009.pdf 17/11/2008 16:24 600.9 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.24
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.24
Idiomaen
Arquivo Alvo7259-7264.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
dutra@dpi.inpe.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
dutra@dpi.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPq, CAPES, JAXA
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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